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　　论文作者认为，这一工具能用于为船舶和近海平台提供预警，让这些场所工作的人员能够寻求庇护、执行紧急停机，或采取机动措施最小化即将到来的巨浪的影响 。

　　本项研究由美国马里兰大学Thomas Breunung和Balakumar Balachandran共同完成，开发的工具由一个神经网络构成，该网络经过训练可区分海洋波浪有无后继“疯狗浪”。他们用于训练该神经网络的数据库中，包含了美国和太平洋岛屿海岸附近172个浮标的1400万段30分钟的海面高程测量样本。他们使用开发的神经网络工具，利用来自相同浮标的4万个海面高程测量构成的另一个数据集来预测疯狗浪的出现。

　　论文作者研究发现，他们的工具能正确预测75%在未来1分钟内出现的“疯狗浪”和73%在未来5分钟内出现的“疯狗浪”。该工具还能以75%的准确率，预测未来1分钟内出现在未被包含于训练数据集中的两个浮标附近的“疯狗浪”，这凸显出该工具或可在新地点预测“疯狗浪”。