北京美兰德媒体咨询数据分析副总监  卓夏非

 

卓夏非女士的发言主要围绕蓝鹰融合传播评估体系展开，对该系统基本情况以及其算法逻辑展开介绍。主要内容包括蓝鹰平台的各监测维度体系、蓝鹰视频大数据平台呈现、蓝鹰融合传播主要维度指数的计算以及蓝鹰融合传播监测升级四大部分。

 

 

一、蓝鹰平台数据基础

 

首先，整体来看，从2012年开始，美兰德着手于建立涵盖1000多个电视频道以及全网所有的类型视频的IP库（包括超过2万个影视体育公众人物，以及数千个一线品牌等的长期持续的数据监测）。对这些监测对象的维护，美兰德均以日为单位进行监测。

 

 

其次，美兰德也会每天对节目IP进行维护。主要的方法是，根据电视频道电子节目单，视频网站新增专辑、影视大V每天所发出内容的相关话题、热门的行业新闻等等，从中提取出我们要关注的监测对象建立全方位的数据监测（这部分内容会有一个专门的数据维护小组来完成）。通过精确至分钟级的对全网热搜、热点进行实时扫描，能够在做相关热点事件时实现一个完整的历史回溯。因此，我们可以从全网完整的视频监测内容中找到例如破圈等的融合传播点。

 

再次，美兰德在社交媒体方面也有很可观的数据基础。以微博平台为例，美兰德在微博平台进行准全量数据布局，对于其中1万多个官方账号和KOL账号持续追踪影响力数据（转评赞），对微博用户账号数据的积累超过2亿。此外，美兰德还有独创的微博水军识别系统，积累了800多万个账号（对于头部综艺IP节目除水率超过50%）；以及对于微博话题、微博热搜，进行内容截取、追踪监测。另外，美兰德对贴吧、豆瓣、小红书等常用的社交媒体平台也能够进行定制化的采集。

 

最后，卓夏非对传统视频网站（原生于PC端的视频网站）的数据监测进行了介绍。2012年起，美兰德开始对传统视频网站进行垂直采集，包括每一条内容的播放量、点赞量的持续获取，积累了大量的内容的素材。

 

此外，因为近些年，新媒体视频平台发展十分迅猛，于是2018年起，美兰德开始建立短视频平台的采集体系，主要对抖音、快手、西瓜等主流视频网站（包括新兴的央视频等）上的影视类账号、大V账号进行持续的监测。

 

二、蓝鹰视频大数据平台

 

 

卓夏非对蓝鹰视频大数据平台的主要的内容架构、页面中的主要内容进行了较为充分的介绍。首先，蓝鹰视频大数据平台的主页面。在该页面的最上方会展示每天数据采集量的总体情况；下方会有从全网资讯中提取出行业相关的新闻，即行业动态。在这部分还有一个比较重要的排行榜版块，包括电视频道、视频IP、剧集等。其中，视频热度的排行榜不仅包含传统视频网站，也包括新的视频平台。在这里可以看到视频在每个视频平台上传播量的表现，然后再通过算法模型，进行全网的热度计算。

 

其次，是对搜索具体内容后的分级页面进行介绍。最开始是概述部分，可以从中直观地看出来排名、指数状况及分级指标。接着是在分级指标页面中可以看到更详细的简略分析。在网媒页面，包括热门的新闻话题，包括网媒的来源等等。在视频热度页面，可以看到整个视频热度的走势，下面会有一些更详细的分解，详细到每一集的情况，也能看到短视频的详细情况和走势。在用户画像页面，是社交平台热议用户的分布情况，性别、年龄、地域等。

 

三、蓝鹰指数的构成以及如何计算

 

蓝鹰指数实际上是整个评估体系中的一个标准产品，具体内容包括以下几个方面。

 

 

首先是视频内容融合传播指数。视频内容融合传播指数被分解为媒体曝光度、网民评议度、视频热度这三个方面。其中，媒体曝光度由网媒报道量与微信刊发量组成，充分考虑到了微信平台的平台特性及影响力度。网民评议度主要来自于以微博为代表的社交平台中提及量的统计。过程中会对微博提及量进行语义的识别和匹配。同时，还加入了美誉度的维度，由微博内容情感和豆瓣评分综合得出。在微博情感计算时会加入一些自己整理的句型库（考虑到目前互联网语言的丰富性，如一些反否的句式，在正常的句式模型中很难分辨，对此便会用自己的句型库进行修正）。另外，在视频热度方面，蓝鹰平台会对视频网站和短视频平台进行分开计算。视频网站基本上可以获取能够公开获取的所有的视频相关的数据，卓夏非介绍说，蓝鹰平台可以基于视频网站的用户活跃度及自身数据积累，对每一个网站进行标准化的处理，通过加权得到相关的热度。短视频平台，则主要根据账号来进行计算。

 

其次是蓝鹰的频道指数，具体划分为频道传播指数与频道内容指数两部分。其中，频道传播指数是将频道作为一个独立的IP，计算在网上的影响力，包括网络报道量、微信刊发量、微博提及量等以及短视频账号热度。频道内容指数方面，需要考虑频道在一周内制作及播出的节目，但电视剧、纪录片、动画等频道标签不强的内容不包含在频道计算当中。另外，我们将公众人物的人气指数纳入整个计算架构中，包括加入搜索的热度以及将美誉度提升到一级指标，社交的热议度也加入了更多的维度。此外，该指数的计算方式也与节目有所不同，通过Critical赋权、加权得到最后的人气指数。

 

四、蓝鹰融合传播监测升级道路

 

卓夏非表示，在蓝鹰数据体系发展和建设的过程当中，也会发现数据所带来的难点，比如几个数据变化带来的评估难度，包括自媒体平台的迅猛发展、长短视频界限模糊、整个大视频格局变化等。

 

这次蓝鹰3.0的升级我们将更能反映资讯质量的数据加入到指标体系。例如，对于媒体曝光度的优化思路，数据维度我们是一直有的，但是会在引入相关度（标题提及、正文提及频次及比例等）、引入媒体分级。再例如视频热度指数，对于一些节目会选择在短视频平台或新媒体平台进行独播的情况，为此，在新的蓝鹰指数中会提升新媒体平台的比例和权重。

 

整个蓝鹰平台能够提供的服务不止蓝鹰指数，蓝鹰指数就像做体检一样，以关键指标反应身体状况。如果想要深入了解身体状况会加入更多的监测指标，我们也能够提供更多维度查验更多的传播效果。蓝鹰指数不光是传播效果的评估，还能在传播过程和生产阶段也能发挥作用。