黄瓜视频app6　　以GPT-3为例，其调用的参数量达到了1750亿个，是传统深度学习小模型参数量的至少1万倍以上；另外，GPT-3通过海量数据预训练大模型，提炼出模型参数后再度初始化和训练，大幅降低后续对数据量的需求，减少后期成本投入，比小模型能够更广泛适应不同任务类型。另外，通过Transformer引入的Self-Attention 自注意力机制，可以让每个单元都可以捕捉到完整句义，帮助ChatGPT实现“对答如流”的效果。

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