【高质量发展调研行·陕西】西部“最强大脑”以智能算力推动产业能级提升

　　早晚高峰时期，堵车是大家经常困扰的事情。“目前，西安的红绿灯时间还都是固定的，日后，在我们这个大模型利用海量历史交通数据学习和分析后，可以自动根据即时交通数据生成路口信号控制优化策略建议，实现根据车流随时调整红绿灯时间，实现道路车辆智能分流，缓解交通拥堵。”9月6日，在未来人工智能计算中心，中科视语(西安)科技有限公司总经理张淼介绍，最近，我们刚刚发布了一款千亿级参数规模的“秦岭·秦川交通大模型”，它使用的“预训练大模型+下游任务微调”模式在人工智能智慧交通行业具有一定创新意义。

　　这个大模型具有数据来源多、可完成任务丰富、适用场景范围广、理解能力强等特点，能够接近人脑认知和推理能力。对于渣土车等特殊品类车辆，它可以克服夜间、改装、脏污、遮挡号牌、垃圾伪装等传统AI技术难以处理的场景，提升特殊品类车辆执法管控业务自动化水平。

　　截至目前，未来人工智能计算中心已与全国180余家高校院所和企业开展合作，输出涉及多行业解决方案179个，与各高校院所共同开展科研项目16个，举办技术峰会、开发者大赛、初创企业对接等生态活动111场。该中心联合一线高校、科研院所、龙头人工智能企业共同推出西安电子科技大学“秦岭·西电遥感脑大模型”、西北工业大学“秦岭·翱翔流体力学大模型”、云问科技“云中问道企业知识大模型”、中科视语“秦岭·秦川交通大模型”等多个大模型研究，打造了高校科研院所与计算中心的两创 融合试点。

　　以自主创新的人工智能软硬件基础设施为关键支撑，未来人工智能计算中心为人工智能高校、企业及科研院所提供精准可靠的模型训练及推理服务，满足产业发展对算力的多样化需求，打通人工智能“政—产—学—研—用”的闭环，进一步赋能本地传统产业，加快产业能级快速提升。