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　　首先，确保学生身心健康。开学返校前一周，要求学生居家每日开展健康自测。返校后，连续7天开展健康监测，动态掌握师生的健康状况，做好健康服务跟进。师生入校时要测量体温，发现发热等症状的师生及时采取留观等相应措施。要落实中小学校晨检和午检制度、传染病疫情报告制度、因病缺勤缺课追踪登记制度等，建立学生健康的信息电子台账，提高校园疾病监测预警的信息化水平。同时，提醒督促师生，出现发热、干咳、乏力、咽痛等症状时，不带病到校工作或者学习，引导师生做好康复期健康管理，不组织、不要求康复期的师生参加剧烈活动。指导学生健康饮食、规律作息、适度运动、日常防护，树牢“健康第一”的理念，履行个人防护的责任。学校还要根据实际需要，为学生提供针对性的心理健康教育、心理咨询指导和心理援助服务，引导学生形成并保持积极向上的健康心态。

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　　数字技术在汽车碳管理中将得到全面应用。有了数据基础的支撑，就能够依托物联网、区块链、人工智能等新兴技术优势，实现数字技术在碳排放监测核算、碳足迹核算、碳足迹溯源、碳减排决策支持、低碳技术评估、碳排放信息公示公开和碳标签试点示范等工作中的深度应用。

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　　<strong>贾世锦：</strong>难点在地面有一些试验条件再怎么模拟，都模拟不到天上的状态，或者说根本就不知道天上是一个什么样的状态。比方说我们的交会对接测量敏感器，好多是光学设备，地面我们模拟太阳模拟器，去模拟太阳的光照强度可以模拟，但是因为地面有大气、有折射、有散射，还有地面一些背景物的反射等等，看到的目标的特性跟天上是不一样的。天上没有大气层了，看到是什么样的？我们以前不知道。在那种情况下，我们的敏感器测出来的东西，是不是跟我们地面做试验做出来的一样呢？也不知道，我们那些敏感器之间光学的有没有互相的干扰问题？

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