中新网上海7月18日电 (记者 许婧)国家统计局和上海财经大学共建的“数据科学与统计研究院”18日在上海揭牌成立。

　　上海财经大学校长刘元春当日表示，随着大数据、人工智能等技术的迅猛发展，数据科学与统计学在各个领域的重要性日益凸显，既面临着诸多挑战，也面临着前所未有的机遇。研究院将聚焦统计现代化改革重点难点，积极推进统计研究探索，强化数据开发合作，深入挖掘数据价值，为政府决策与经济社会发展提供有力支撑。

　　国家统计局新闻发言人、总经济师、国民经济 综合统计司司长刘爱华强调，统计是国民经济和社会发展中重要的综合性、基础性工作，在推进中国式现代化进程中发挥着重要作用。研究院的成立将促进现代信息技术与统计工作深度融合，加快政府统计创新，希望研究院能够集众人之智慧，推动统计理论研究与应用创新发展，更好发挥统计科研的先导支撑作用，为统计现代化服务中国式现代化作出新实践和新贡献。

　　中国现场统计研究会理事长、国务院学位委员会学科评议组统计学科召集人、北京工商大学校长郭建华谈到，数据已经成为新时代的重要生产要素，并成为国家基础性战略资源。数字化的时代背景也对智慧统计以及统计教育数字化转型提出新要求。统计现代化进程离不开政府统计机构和全国统计学者的共同努力。相信在国家统计局的指导下，研究院一定能够办出特色，以标志性成果服务国家发展。

　　新时代统计学发展机遇和挑战研讨会同日举行。研讨会上，上海财经大学优秀校友、知名统计学者许宪春带来题为《数据统计与核算问题研究》的报告。

　　许宪春认为，数据和数字技术正在深刻地改变着企业的生产经营方式、政府的治理方式和居民的生活方式。数据统计与核算问题具有重要的现实意义，关系到政府统计是否能够继续在经济社会管理中发挥决策支持的基础性作用。他从数据的概念、数据价值链、数据的分类、数据的特征、数据对统计生产范围的影响和数据产出的估价方法六个方面，深入探讨了数据统计与核算的基本问题。

　　中国科学院数学与系统科学研究院关肇直首席研究员、中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼以《数智时代统计学与计量经济学研究范式的演变》为题，分享了关于大数据和人工智能如何重塑传统学科研究方法和应用领域的观点。他认为，大数据能够提升经济社会测度的及时性、精准性及可行性，能够推动宏观统计学和微观统计学的融合发展，大模型的研究范式也将大幅提升样本外预测能力和因果推断能力。大数据和人工智能广泛应用的背景下，统计学方法的可解释性将变得越来越重要。

　　当天，与会专家学者还围绕统计学科发展、青年人才培养、重大理论和实践问题等方面展开深入交流。

　　上海财经大学统计学科作为学校的传统优势学科，正积极把握数字时代的历史性机遇，结合新时代、新要求转型发展，不断丰富统计学方法体系，拓展统计学应用领域，推进跨学科、跨领域、跨机构的深度合作。校方称，国家统计局与上海财经大学合作共建的“数据科学与统计研究院”，将充分发挥双方优势，聚焦政府统计重点改革领域，促进统计理论与统计实践的有机融合，以统计现代化服务中国式现代化，为国家高质量发展贡献统计智慧和力量。(完)